12月3日，机电工程学院举办题为“基于卷积算法的深度学习技术的原理及应用”的科研讲座。本次讲座特邀学院自主培养博士吐尔尼亚孜·艾比布担任主讲，机电工程学院全体教师参加。

  讲座中，吐尔尼亚孜从卷积神经网络（CNN）的基本概念与数学原理入手，深入浅出地阐述了其在图像识别、语义分割、卷积网络等技术手段的核心机制，举例说明深度学习技术在医疗、智能教室等领域的应用优势。他结合国内外最新研究进展及自身科研实践，通过翔实的案例展示了深度学习技术如何驱动产业智能化变革，并就技术落地面临的挑战与未来发展趋势进行了前瞻性分析。讲解内容既有理论深度，又紧密联系实际应用，引起了在场教师的浓厚兴趣与热烈讨论。

  教师们围绕算法优化、模型训练、跨学科融合等具体问题与吐博士进行了深入探讨。此次讲座不仅拓宽了教师们的学术视野，也为大家后续的科研与教学创新提供了新的思路与方向。

  机电工程学院将以此次讲座为契机，进一步营造崇尚学术、钻研专业的浓厚氛围，持续加大对教师队伍建设的支持力度，积极鼓励并创造条件支持在职教师攻读更高学位、提升科研能力，努力打造一支高素质、专业化、创新型的师资队伍，为学院高质量发展和学校职业本科建设注入强劲动能。